به گزارش خبرآنلاین، بیل گیتس در گفت‌وگویی با The Economic Times، برنامه‌ی تلویزیونی The Tonight Show و پادکست نیکیل کامات به این نکته اشاره کرد که هوش مصنوعی هرچند ابزارهایی قدرتمند مانند کوپایلت و ChatGPT را در اختیار برنامه‌نویسان قرار داده، اما هنوز نمی‌تواند جای «پرتو خلاقانه‌ی انسانی» را بگیرد.
به نقل از زومیت، بر اساس پیش‌بینی‌های مجمع جهانی اقتصاد (WEF) تا سال ۲۰۳۰ ممکن است ۹۲ میلیون شغل حذف و در مقابل ۱۷۰ میلیون شغل جدید ایجاد شود. با این حال، گیتس باور دارد که نوشتن کد فراتر از تایپ‌کردن سینتکس است؛ این کار نیازمند شناسایی الگوهای پنهان، تصمیم‌گیری در شرایط مبهم و برداشتن گام‌هایی خواهد بود که هیچ الگوریتمی قادر به پیش‌بینی آن‌ها نیست.
گیتس می‌گوید: «کد نویسی اغلب با یک ایده‌ی خام شروع می‌شود؛ مثلاً تبدیل داده‌های سنسورها به داشبورد پیش‌بینی سیلاب. ماشین‌ها می‌توانند محاسبه کنند؛ اما تصمیم‌گیری درباره‌ی اینکه کدام سیگنال مهم‌تر است یا کاربران چگونه با خروجی تعامل خواهند داشت، نیاز به قضاوت انسانی، مذاکره و گاهی شهود دارد.»
گیتس تاکید می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی کارهای تکراری و خسته‌کننده مانند اشکال‌زدایی را ساده می‌کنند، اما مسئولیت نهایی هنوز با انسان‌ها است. یک پرانتز اشتباه یا برداشت نادرست از نیازهای پروژه می‌تواند کل یک سیستم حیاتی را به هم بریزد: «مدل‌های زبانی فقط متنی محتمل تولید می‌کنند؛ آنچه آن‌ها ندارند، تجربه‌ی زیسته و بینش زمینه‌ای است.»
به گفته‌ی گیتس، فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی در مواجهه با داده‌های ثابت و شرایط پایدار عملکرد خوبی دارند، اما جهان واقعی پر از «هدف‌های متحرک» است؛ API-هایی که از رده خارج می‌شوند، قوانین متغیر و کاربران پیش‌بینی‌ناپذیر.
گیتس حوزه‌هایی مانند زیست‌شناسی و انرژی را مثال می‌زند که همچنان نیازمند کنجکاوی علمی، تصمیم‌گیری اخلاقی و مدیریت بحران توسط انسان‌ها هستند: «در ورزش هم هنوز انسان‌ها پیشتاز خواهند بود، چون کسی علاقه ندارد بازی بیسبال ربات‌ها را تماشا کند.»
۵۸۵۸