به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، یک شرکت استارتاپی به نام Sapient در سنگاپور از مدلی موسوم به مدل استدلال سلسله‌مراتبی (HRM) رونمایی کرده که می‌تواند چالش‌های منطقی و محاسباتی را با رویکردی متفاوت نسبت به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) حل کند. این مدل به‌جای اتکا به میلیاردها پارامتر و داده‌های آموزشی عظیم، تنها با ۲۷ میلیون پارامتر و هزار نمونه آموزشی توانسته نتایجی فراتر از انتظار به دست آورد.
آزمایش‌ها نشان می‌دهد HRM در آزمون ARC-AGI، که یکی از معتبرترین معیارها برای سنجش نزدیک شدن به «هوش مصنوعی عمومی» است، امتیاز ۴۰.۳ درصد کسب کرده؛ در حالی که مدل‌های مشهور مانند ChatGPT (o3-mini-high) تنها ۳۴.۵ درصد، Claude 3.7 حدود ۲۱ درصد و DeepSeek R1 کمتر از ۱۶ درصد موفق به ثبت امتیاز شدند.
ویژگی کلیدی HRM بهره‌گیری از الگویی مشابه مغز انسان است؛ جایی که یک بخش با سرعت پایین‌تر وظیفه برنامه‌ریزی انتزاعی را برعهده دارد و بخش دیگر با سرعت بالا محاسبات جزئی را انجام می‌دهد. این ترکیب باعث شده HRM در مسائلی همچون حل سودوکوهای پیچیده یا یافتن مسیر بهینه در هزارتوها عملکردی نزدیک به انسان داشته باشد.
هرچند هنوز این پژوهش در مرحله داوری علمی قرار نگرفته، نتایج اولیه و بازتولید آن توسط ناظران مستقل، نشان می‌دهد که شاید شاهد نسل جدیدی از هوش مصنوعی با توان استدلال شبیه مغز انسان باشیم؛ گامی که می‌تواند آینده رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی را دگرگون کند.
منبع: livescience
۲۲۷۲۲۷
نظر شما