به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، حمیدرضا کشاورز، مهندس یادگیری ماشین، در گفت‌وگویی که در «کافه خبر» برگزار شد، تأکید کرد مصرف بالای برق در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند به بحرانی جدی، به‌ویژه برای کشورهایی با زیرساخت ناپایدار، منجر شود.
به گفته او، قطع برق در فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی زیان‌بار است، زیرا نه‌تنها زمان و منابع از دست می‌رود، بلکه حتی با وجود چک‌پوینت‌گیری نیز روند بازگشت به وضعیت قبل، هزینه‌بر خواهد بود.
کشاورز هشدار داد که تأمین برق پایدار، در آینده ممکن است کشورها را به استفاده مجدد از منابع فسیلی مانند زغال‌سنگ سوق دهد. او همچنین گفت یکی از راه‌حل‌های مقابله با این بحران، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کاهش مصرف انرژی است؛ رویکردی که هم‌اکنون در جوامع علمی با هدف کاهش آثار زیست‌محیطی جدی گرفته می‌شود.
به گفته برخی منابع، تولید هر تصویر با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه قطع یک درخت به محیط‌زیست آسیب بزند. این در حالی است که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۳، تا ۹۹ درصد برق آمریکا صرف حوزه هوش مصنوعی شود.
۲۲۷۲۲۷
نظر شما