امیرمسعود عابدین: در حال حاضر چرخه توسعه یک خودروی جدید در چین حدود دو سال طول میکشد؛ در حالی که این بازه زمانی برای خودروسازان سنتی و باسابقه غربی بین سه تا پنج سال است. اما ماجرا به همینجا ختم نمیشود. به گزارش بلومبرگ، شرکت فناوری خودرویی IAT و انجمن خودروسازان چین بر این باورند که با ورود هوش مصنوعی به فرایند طراحی، این زمان میتواند حتی به ۱۸ ماه کاهش یابد. این مزیت قیمتی و زمانی به قدری پررنگ شده که برندهای غربی هم دیگر نمیتوانند آن را نادیده بگیرند؛ تا جایی که رنو مدل جدید توئینگو E-Tech را با کمک چینیها، ظرف ۲۱ ماه توسعه داد و فولکسواگن نیز مدل ID.UNYX ۰۸ را با همکاری اکسپنگ در ۲۴ ماه به سرانجام رساند.
ورود نهادهای نظارتی به مسابقه سرعت
با این حال، سرعت بالا خطرات خود را هم دارد. نهادهای نظارتی چین که پیش از این و در پی چند تصادف مرگبار، قوانین مربوط به باتریها، سامانههای کمکی راننده و حتی دستگیرههای در را سختگیرانهتر کرده بودند، حالا با حساسیت بیشتری شتابزدگی مهندسان را زیر نظر گرفتهاند. مقامهای دولتی کمپین ایمنی یکسالهای را با بازرسیهای سرزده آغاز کردهاند و قوانین جدیدی را پیشنهاد دادهاند که میزان تستهای جادهای اجباری برای خودروهای انرژی جدید را دو برابر کرده و به ۳۰ هزار کیلومتر میرساند. نگرانی اصلی این است که اگرچه فرایندهای دیجیتال را میتوان سریعتر کرد، اما تستهای مقاومت فیزیکی خودرو در دنیای واقعی همیشه قابلیت فشردهسازی ندارند.
هزینههای سنگین میانبر زدن در ایمنی
این نگرانیها فقط مربوط به دولت نیست و برخی از مدیران ارشد خودروسازی چین هم با آن موافقند. لی شوئهیونگ، نایبرئیس شرکت چری، با اشاره به اینکه خودروها باید با اقلیمها، جادهها و فرهنگهای رانندگی گوناگون در سراسر جهان سازگار باشند، در شبکههای اجتماعی تاکید کرده که در مسیر توسعه برخی از بخشها، اصولا جایی برای میانبر زدن و کاهش زمان وجود ندارد و نباید ایمنی را فدای سرعت کرد.
چالش کُند کردن مداری که از کنترل خارج شده
با تمام اینها، کم کردن سرعت کار سادهای نخواهد بود. خریداران امروزی انتظار دارند که مدام با مدلها و بهروزرسانیهای جدید روبهرو شوند و از طرفی، کاهش حاشیه سود شرکتها باعث شده تا هیچ خودروسازی جرئت عقب ماندن از رقبا را نداشته باشد. لی شوفو، رئیس هیئت مدیره جیلی، در گفتگو با تلویزیون دولتی چین صراحتا اعلام کرد در بازاری که همه با تمام توان برای پیشتازی میجنگند، انتظار اینکه شرکتها از سرعت خود بکاهند کمی دور از واقعیت است.
مرز باریک میان هوش مصنوعی و تستهای واقعی
استفاده از هوش مصنوعی بدون شک سرعت خودروسازان چینی را در بخشهایی مانند شبیهسازیهای دیجیتال و ارزیابی هزاران قطعه بالا خواهد برد. اما چالش اصلی و بزرگ صنعت خودرو در گام بعدی این است که دقیقا مشخص کند هوش مصنوعی در کدام بخشها میتواند چند ماه در زمان صرفهجویی کند و در کدام بخشها هنوز هم همان پیمایشهای طولانی و واقعی در جادهها حرف اول و آخر را میزنند.
منبع: Carscoops
۳۲۲
نظر شما